مع التطور السريع في مجال السيارات ذاتية القيادة، يتبادر إلى الأذهان السؤال التالي: كيف يمكن لهذه السيارات اتّخاذ القرارات الصعبة، وخصوصاً فيما يتعلق بمسألة الحياة والموت؟ تُبيّن الدراسات الحديثة أنّ للسيارات الذكية القدرة على اتخاذ قرارات أخلاقية مختلفة خلال سيرها، كالتي نتخذها نحن البشر بشكل يومي. فقد تبيَّن من خلال دراسة السلوك البشري في سلسلة من التجارب المبنية على أحداث واقعية، أنه من الممكن وصف الآلية البشرية لاتخاذ القرارات الأخلاقية على شكل خوارزمية رياضية، وتُعتبر هذه النتائج مبهرة حقاً. الزم قائدي السيارات ذاتية الدفع توظيف رجل يقوم بتنبيه الناس بقدوم العربة فيمسك بعلم أحمر وفي المساء يمسك بمصباح ويسير أمام السيارة – صله نيوز. فقد اعتقد الباحثون فيما مضى أن نمذجة الخيارات الأخلاقية المعقدة أمرٌ بعيد المنال. يقول ليون سوتفيلد Leon Sütfeld وهو أحد الباحثين من جامعة أوسنابروك University of Osnabruck في ألمانيا: "لقد وجدنا العكس تماماً، فالسلوك البشري في الحالات الحرجة يمكن تصنيفه ووضعه في نموذج بسيط مبني على قيمة الحياة value-of-life-based model ، والذي أُعِدّ بواسطة مشاركة الإنسان والحيوان والجماد". نلاحظ من خلال نظرة سريعة على الإحصائيات أن قيادة البشر للسيارات قيادة رعناء للغاية، فهم غالباً ما يميلون إلى الانشغال عن الطريق، ويستجيبون كذلك للأحداث التي تسبب لهم غضباً أثناء القيادة، بالإضافة إلى قيادتهم تحت تأثير الكحول.
لذلك ومن غير المستغرب أن معدل الوفيات الناتجة عن حوادث الطرقات هو 1. 3 مليون حالة سنوياً على مستوى العالم، 93% من هذه الحوادث في الولايات الممتحدة الأمريكية ناجمة عن الأخطاء البشرية. ولكن، هل الجلوس خلف مقود السيارات ذاتية القيادة هو الخيار الأكثر أماناً؟ تبدو التطلّعات في واقع الحال واعدة في هذا المجال. حيث تشير إحدى التقارير إلى أنّ باستطاعة السيارات ذاتية القيادة تقليل أعداد الوفيات على الطرقات بنسبة 90%، وهذا بدوره قد يُنقِذ حياة 300 ألف شخص خلال عقد من الزمن في الولايات المتحدة الأمريكية وحدها. احذر.. رادار المرور يلتقط 1236 سيارة تنطلق بسرعات جنونية على الطرق الرئيسية. وعلى الرغم من أن هذه الأرقام مُبشِّرة، إلا أنّ تطوير السيارات ذاتية القيادة لتتمكن من الإستجابة للحالات غير المُتوقعَة على الطرقات ليس بالأمر البسيط، فإحدى أكبر العقبات في هذا المجال هو الحالات الأخلاقية على الطرقات، وكيف يمكن لهذه السيارات اتّخاذ قرارات أخلاقية في مثل هذه الحالات. وفي حين أظهرت الأبحاث السابقة قدرة السيارات ذاتية القيادة على تجنب الحوادث عن طريق تقليل السرعة أو تغيير نمط القيادة، وذلك باتّباع مجموعة من القواعد المُبرمجَة مُسبقاً، بدا أنّ هذا غير كافٍ للتعامل مع متطلبات حركة المرور داخل المدن.
كما شنت اﻹدارة العامة للمرور، حملات مكثفة على الطرق السريعة للحد من الحوادث ومنع القيادة تحت تأثير المخدر، لأنها تهدد سلامتك وسلامة الآخرين، كما تم تكثيف حملات الرادار ونشر سيارات الاغاثة المرورية وسيارات الدفع الرباعي والدراجات البخارية، كما عززت إدارة المرور من تواجد الخدمات المرورية على الطرق لتكثيف وانتشار عمليات مراقبة المحاور لمنع ظهور أى كثافات مرورية. ملحوظة: مضمون هذا الخبر تم كتابته بواسطة اليوم السابع ولا يعبر عن وجهة نظر مصر اليوم وانما تم نقله بمحتواه كما هو من اليوم السابع ونحن غير مسئولين عن محتوى الخبر والعهدة علي المصدر السابق ذكرة.
بالإضافة إلى ما سبق، هناك ما يعرف بـ "معضلة العربة Trolley Dilemma "، وهي تجربة أخلاقية تَختبر كيفية اتّخاذ قرار أخلاقي. ففي هذه التجربة لا يوجد خيار صائب، فالعربة تسير على سكة الحديد باتجاه خمسة أشخاص قد تصطدم بهم وتقتلهم، وهناك طريقة واحدة لحمايتهم، وهي بتحويل مسار العربة بواسطة عتلة التغيير، بيد أن تغيير مسار العربة سيؤدي لاصطدامها بشخص آخر وقتله على المسار الجديد. إذاً، كيف للسيارات ذاتية القيادة أن تتخذ القرار الأفضل في هذه الحالة؟ نميل في مثل هذه الحالات لاتخاذ قرارات مبنية على السياق الخاص بالحالة، والذي يصعب نسخه إلى خوارزمية مُبرمجَة داخل الآلة (السيارة ذاتية القيادة). وبالنظر إلى هذه الاعتبارات قام سوتفيلد وفريقه بالتعمّق في البحث فيما إذا كانت نمذجة السلوك البشري أثناء القيادة أمراً ممكناً أم مستحيلاً كما يعتقد الجميع. فباستخدام تقنية الواقع الإفتراضي virtual reality، قاموا بمحاكاة طريق ضبابي في إحدى الضواحي، ووضعوا مجموعة من المشاركين على كرسي قيادة السيارة التي تسير على طريق ذي مسارين، ثم وضعوا مجموعة من العوائق المختلفة على الطريق؛ كأشخاص أو حيوانات أو أجسام جامدة، وأُجبر المشاركون في جميع الحالات على اختيار العوائق الواجب تجنبها، وكذلك العوائق التي لا بد من الاصطدام بها.