ويبدي عملاق آخر في "سيليكون فالي" وهي مجموعة "غوغل" اهتماما بالذكاء الاصطناعي في مجال الطب أيضا، ولا سيما من خلال قسم "ديب مايند" الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء على تقييم مخاطر انتشار مرض السرطان وتحديد العلاجات المناسبة بالأشعة. وتتعاون أيضا كل من "آي بي أم" و"انتل" و"مايكروسوفت" مع باحثين في مجال تحليل المعطيات الطبية. وهذه الشركات الكبيرة ليست وحدها من يعمل في هذا القطاع. فقد أحصت شركة "سي بي إنسايتس" 106 شركات ناشئة تستثمر في هذا القطاع أيضا في العام 2017. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في توقّع إصابة الشخص باكتئاب وأمراض نفسية أخرى. وبحسب جيسيكا ريبيرو الباحثة في جامعة فلوريدا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتوقع، في 80 إلى 90% من الحالات، أن شخصا ما قد يُقدم على الانتحار خلال عامين. لكن ليندا شين الباحثة في جامعة تكساس تخفف من الحماسة في هذا المجال بالتشديد على أن التكنولوجيا لا يمكن أن تقوم بالتقدّم الطبي وحدها. (أ ف ب)
على سبيل المثال، يمكن لبرنامج التعرف على الصور تحديد الأنسجة السرطانية في التصوير المقطعي المحوسب، لكنه لا يستطيع معرفة ما إذا كانت هذه الأنسجة ستنتشر أم ستبقى بدون أ عراض لسنوات عديدة، يتطلب هذا النوع من المعلومات حدساً بشرياً لا تزال الآلات تفتقر إليه. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على أن يكون أداة قوية في الطب. يمكن أن يساعد الأطباء في تقديم تشخيصات أكثر دقة ووضع خطط العلاج. ومع ذلك ، يخشى العديد من المهنيين من أن الذكاء الاصطناعي سيحرم الأطباء والممرضات من الوظائف، مما قد يحد من وصول بعض المرضى إلى الرعاية الصحية، مصدر قلق آخر هو أن المرضى قد لا يثقون في توصيات طبيبهم إذا شعروا أنهم يتأثرون بخوارزمية بدلاً من الرأي البشري، هناك أيضاً جدل حول مقدار البيانات التي يجب استخدامها لتدريب الخوارزميات، وما إذا كان يجب مشاركة السجلات الطبية الخاصة لهذا الغرض أم لا، يقلق بعض الخبراء أيضاً من التحيز أيضاً من التحيز في الخوارزميات وإمكانية حدوث ذلك. ميزات الذكاء الاصطناعي في الطب: الاصطناعي ( ِ AI) لديه القدرة على تغيير العالم، يمكنه تحسين الرعاية الصحية، وجعل الأطباء أكثر كفاءة وإنقاذ الأرواح، لكن للذكاء الاصطناعي جانب مظلم أيضًا، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر انتشارًا في مجتمعنا، فقد يهدد الوظائف البشرية بل ويصبح تهديدًا للبشرية ككل.
تحسين نظم المعلومات في مؤسسات الرعاية الصحية تعمل جامعة ستانفورد على تطوير برنامج PAC لمساعدة الأطباء وتقديم رعاية صحية أفضل للمرضى، حيث يختص البرنامج بإمكانية متابعة المرضى عن بعد خاصة المسنين الذين يعيشون بمفردهم عن طريق مراقبة الحركات والسلوكيات المختلفة لهم، بالإضافة إلى قدرته على الاستجابة في المواقف الحرجة، إلى جانب قيامهم بالعمل على تطوير غرف العناية المركزة لتسهيل اكتشاف الأطباء للألم والتغييرات في المرضى. كما تقوم مؤسسات أخرى بتطوير ممرضات افتراضيات لمتابعة المرضى في منازلهم، مما يوفر على الأطباء الوقت، وعلى المرضى جهد المتابعة وزيارة الطبيب، وكل هذه التطورات في استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب تعد بإمكانية تطوير أدوية حديثة وأكثر فعالية بطريقة أسرع. هل مستقبل الأطباء في خطر؟ على الرغم من الاتجاه إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في تنفيذ المهام الخاصة بجمع المعلومات ، إلا أن الدراسات أثبتت أهمية العنصر البشري لتنفيذ ما لا يمكن للآلات عمله مثل التعاطف والإبداع والتحكم والابتكار، حيث يحتاج المرضى النفسيين والمصابين بحالات الاضطراب والقلق إلى التعاطف والدعم النفسي من الطبيب المختص، وهو لا يمكن للآلة أن تقدمه.
في سبتمبر 2019، كشفت إحدى الدراسات أن الكمبيوتر أظهر مهارات أفضل بكثير من الأطباء، في اكتشاف الأمراض بواسطة عمليات المسح، حيث تمكن "الذكاء الاصطناعي" من تشخيص المرض بشكل صحيح لما يصل إلى 87% من الحالات، وهو ما يتفوق بنسبة 1% عن تشخيص الأطباء، كما أن "الذكاء الاصطناعي" قد على الأطباء في تحديد الأشخاص الخالين من الأمراض، حيث كان تشخيصه صحيحًا بنسبة 93% من الحالات، مقارنة بنسبة 91% من تشخيص الأطباء. قام الخبراء بتحليل نتائج 14 دراسة، باستخدام تقنية "التعلم العميق" وهو أحد أشكال "الذكاء الاصطناعي"، والذي يعمل على فحص آلاف الحالات، عن طريق المسح الضوئي وذلك لتحديد أنماط المرض، الأمر الذي حسّن من دقة وسرعة تشخيص "الذكاء الاصطناعي" للحالات. وعلى الرغم من أن النتائج التي توصل إليها "الذكاء الاصطناعي" كانت دقيقة في تشخيص الحالات المرضية، إلا أن بعض الباحثين ممن لم يشاركوا في الدراسة، حذروا من أن "التعلم العميق" قد اعتمد على خوارزميات محددة بمعزلٍ عن "المعلومات السريرية"، التي غالبًا ما يتعين على الأطباء مراعاتها قبل إجراء التشخيص النهائي.
أفاد فريق من الباحثين الدوليين بقيادة مايو كلينك أن الذكاء الاصطناعي قلل بمقدار الضِعف من معدل إغفال السلائل محتملة التسرطن في فحص سرطان القولون والمستقيم. هذه الدراسة منشورة في مجلة طب الجهاز الهضمي. إن معظم سلائل القولون غير ضارةٍ، إلا أن بعضها يتطور بمرور الوقت إلى سرطان القولون أو المستقيم، والذي قد يكون قاتلًا إذا تم اكتشافه في مراحله المتأخرة. سرطان القولون والمستقيم هو ثاني أكثر السرطانات فتكًا في العالم، بعدد حالات إصابة يُقدّر بـ 1. 9 مليون حالة وحالات وفاة تُقدر 916 ألف حالة في جميع أنحاء العالم في عام 2020، وفقًا لمنظمة الصحة العالمية. تنظير القولون هو اختبار يُستخدم لاكتشاف التغيرات أو التشوهات في الأمعاء الغليظة (القولون) والمستقيم. بين شباط/فبراير 2020 وأيار/مايو 2021، خضع 230 مشاركًا في الدراسة لتنظير القولون مرتين متتاليتين في نفس اليوم في ثمانية مستشفيات وعيادات مجتمعية في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وإيطاليا، حيث يستخدم أحد التنظيرين الذكاء الاصطناعي؛ أما الآخر، وهو تنظير قولون قياسي، فلم يستخدمه. يُقدَّر معدل إغفال سلائل القولون والمستقيم محتملة التسرطن بحوالي 25%.
اليوم، تتنافس الشركات في ما بينها من اجل التوصل الى روبوتات أكثر تطوراً وإطلاق خدمات طبية مبتكرة تساعد الفريق الطبي في أداء بعض المهام الروتينية وتخفيف العبء عنهم. لقد بات من الممكن الآن دمج هذه التكنولوجيا المتطورة لمساعدة الطاقم الطبي في تقديم رعاية صحية تفوق توقعات المرضى. التكنولوجيا في الطب والتطبيقات الآلية في المستشفيات تشهد تنوعاً كبيراً، فهناك اليوم الروبوتات الجراحية والروبوتات التي تقدم الرعاية إلى جانب سرير المريض، كما يتوافر روبوتات لطرد العدوى من الغرف وتعقيمها وأخرى لأخذ عيّنات المختبرات ونقلها وتحليلها وتحضير جرعات العقاقير، والروبوتات التي هي أجهزة مراقبة التواجد عن بُعد. إدارة العمل داخل المستشفى إدارة الملفات وتنظيم العمل داخل المؤسسات الطبية لطالما شكّل معضلة أساسية للقطاع الصحي عموماً في ظل ما تشهده الكثير من المستشفيات من ازدحام يؤدي الى ضغط متزايد على الاطباء والممرضين وكذلك المسؤولين عن الأعمال الادارية وهو ما يزيد من احتمالية الوقوع في الخطأ. من هنا، استفادت المستشفيات من تقنيات الذكاء الاصطناعي لادارة العمل وتنظيم ملفات المرضى بعد إدخال مجموعة من البيانات الضخمة إلى أنظمة الحواسيب، ما يسمح الوصول الى المعلومة بفترة زمنية أسرع.
فيقوم طبيب الرعاية الأولية بإرسال ملاحظات الفحص أو التاريخ المرضي أو نتائج الاختبارات أو الأشعة السينية أو اختبارات التصوير الأخرى، إلى الاختصاصي لمراجعتها. قد يرد الاختصاصي إلكترونيا، أو يحدد موعدا افتراضيًا في عيادة الطبيب، أو يطلب مقابلة المريض. بفضل هذه الاستشارات الافتراضية، يمكن الاستغناء عن الإحالات الشخصية غير الضرورية إلى الاختصاصي، فضلًا عن تقليل فترات الانتظار للحصول على رد الاختصاصي. الحوسبة السحابية في القطاع الصحي مؤسسات الرعاية الصحية التي تستخدم الحوسبة السحابية من أجل تحسين أدائها هي الأكثر نجاحاً لا سيما في ظل تحول القطاع إلى الرعاية الصحية المبنية على القيمة. وفي تعريف للحوسبة السحابية Cloud Computing فهي طريقة لتقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات (IT) التي يتم فيها استرداد الموارد من الإنترنت من خلال الأدوات والتطبيقات المستندة إلى الويب. بدلاً من الاتصال المباشر بالخادم. وبدلاً من الاحتفاظ بالملفات على محرك أقراص ثابت أو جهاز تخزين محلي، يجعل التخزين المستند إلى السحابة من الممكن حفظ الملفات في قاعدة بيانات بعيدة وطالما أن جهاز الكمبيوتر لديه حق الوصول إلى الويب فإنه يتمتع بالوصول إلى البيانات والبرامج لتشغيلها.