يعتبر من مقاييس التشتت الوسط الوسيط المنوال التباين موقع بنك الحلول يرحب بكم اعزائي الطلاب و يسره ان يقدم لكم حلول جميع اسئلة الواجبات المدرسية و الأسئلة و الاختبارات لجميع المراحل الدراسية اسئلنا من خلال اطرح سوال او من خلال الاجابات و التعليقات نرجوا من الطلاب التعاون في حل بعض الاسئلة الغير المجاب عنها لمساعدة زملائهم زوارنا الإكارم كما يمكنكم البحث عن أي سؤال تريدونة في صندوق بحث الموقع أعلى الصفحة ( الشاشة) في خانة بحث ««« حل السوال التالي »»» «««« الاجابة الصحيحة على هذا السوال هي »»»» التباين
وتعرف مقاييس التشتت هو تباعد أو انتشار قيم مجموعة من المفردات عن بعضها البعض، أو عن قيمة معينة ثابتة ( كالوسط الحسابي مثلا)، و الهدف من دراسة التشتت هو تكوين فكرة عن مدى تجانس قيم مجموعة من المفردات، ويفيد التشتت في إجراء المقارنة بين قيم مجموعتين أو أكثر من البيانات عن ظاهرة معينة.
بوضوح تبقى المساواة فقط اذا للتحويل الخطي يكون لدينا: المعياري: بطرح الوسط الحسابي والتقسيم على الانحراف المعياري نخلق مجموعة بيانات جديدة فيها الوسط الحسابي مساوي للصفر والانحراف المعياري مساوي للواحد. لدينا:, حيث عندئذ النظرية (الاشتراك): نفرض أن القيم المشاهدة (البيانات) مقسمة الى مجموعات مع مشاهدات. نفرض الأوساط الحسابية والتباينات في هذه المجموعات معروفة. للحصول على التباين. للبيانات المركبة نستعمل: الأوساط الحسابية في المجموعات التباينات في المجموعات عدد المشاهدات في المجموعات, تحليل التباين: توضح الصيغة أعلاه أن التباين ينقسم لجزئيين: التباين الاجمالي = التباين داخل المجموعات + التباين مابين المجموعات معامل التباين: لكي نقارن الانحرافات المعيارية للتوزيعات المختلفة, نقدم المقياس النسبي للتباين (النسبة للوسط الحسابي), والذي يدعى بمعامل التباين. يعبر معامل التباين عن التباين كنسبة مئوية للوسط الحسابي: لدينا قيم الوسط الحسابي والانحرافات المعيارية لمجموعتين من المشاهدات: بمقارنة الانحرافات المعيارية, نقرر أن التباين في مجموعة البيانات الثانية أكبر ثلاث مرات من التباين في المجموعة الأولى.